Trí tuệ Nhân tạo (AI) hiện đại cần một lượng lớn dữ liệu đào tạo. Thực tế, mọi giai đoạn trong vòng đời của mô hình AI đều liên quan đến dữ liệu: dữ liệu thô để đào tạo -> dữ liệu đã được làm sạch -> vector đặc trưng -> mô hình được đào tạo -> dự đoán của mô hình.
Ocean Protocol tập trung vào việc quản lý dữ liệu: lấy dữ liệu, chia sẻ dữ liệu, bán dữ liệu và kiếm tiền từ dữ liệu - tất cả đều đi kèm với các lợi ích của Web3 như kiểm soát phi tập trung, nguồn gốc dữ liệu, quyền riêng tư, quyền sở hữu và hơn thế nữa.
Do đó, Ocean giúp quản lý dữ liệu trong toàn bộ vòng đời của mô hình AI:
- Ocean hỗ trợ dữ liệu thô để đào tạo.
- Ocean hỗ trợ dữ liệu đã được làm sạch và vector đặc trưng.
- Ocean coi các mô hình được đào tạo là một dạng dữ liệu.
- Ocean coi các dự đoán của mô hình là một dạng dữ liệu.
Một ví dụ tuyệt vời là Ocean Predictoor, nơi người dùng có thể kiếm tiền từ các dự đoán mô hình của họ theo cách phi tập trung và riêng tư.
