Bittensor từ A đến Z | Thông tin, Lịch sử và Phân tích TAO chuyên sâu

Bittensor (TAO) là một giao thức học máy phi tập trung, hoạt động như một thị trường kết nối giữa những người cung cấp và người dùng thuật toán trong lĩnh vực AI và Machine Learning.

• Người đào (Miners): Cung cấp các thuật toán bằng cách đóng góp sức mạnh xử lý và mô hình Machine Learning của họ vào mạng lưới.
• Người dùng (Clients): Cần thuật toán học máy để đưa vào giải pháp của mình. Họ sẽ trả phí bằng token TAO, native token của giao thức, để truy cập các thuật toán này. Hiện tại, người dùng có thể tiếp cận các mô hình Machine Learning trong hơn 30 lĩnh vực khác nhau, bao gồm cả những lĩnh vực phổ biến nhất như gợi ý văn bản, dịch máy, trích xuất dữ liệu, tạo hình ảnh,...

Điểm đặc biệt của Bittensor là các nhà cung cấp Machine Learning không hoạt động riêng lẻ. Các mô hình của họ giao tiếp trên mạng lưới để trao đổi dữ liệu và cung cấp giải pháp tốt nhất cho các truy vấn của người dùng.

Là native token của nền tảng Bittensor, token TAO là một yếu tố quan trọng trong hệ sinh thái của nó. Các miner có thể kiếm TAO bằng cách cung cấp thuật toán Machine Learning của họ cho các truy vấn của khách hàng và khách hàng sử dụng TAO để trả tiền cho quyền truy cập vào thuật toán Machine Learning. 

TAO cũng được sử dụng trong quy trình staking để xác thực các khối giao dịch. Những người khai thác được chọn làm người xác nhận cần phải stake TAO để tham gia tạo khối. Người dùng nền tảng cũng có thể ủy quyền TAO cho các validator đang hoạt động để kiếm được phần phần thưởng khối.