Swarms là gì? Dự án cung cấp framework xây dựng AI trên Solana

Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và blockchain đang mở ra những cơ hội mới cho mọi lĩnh vực, các giao thức cung cấp framework xây dựng AI cũng được hưởng lợi. Một trong những dự án đi đầu trong việc xây dựng một hệ sinh thái tự động hóa mạnh mẽ và phi tập trung là swarms. Vậy swarms là gì? swarms hoạt động như thế nào?

1. swarms là gì?

swarms là một nền tảng cung cấp bộ công cụ để phát triển AI Agent. Mục tiêu của swarms là trở thành một nền tảng thân thiện cho cả nhà phát triển và người dùng trong việc xây dựng AI Agent. Dự án cũng hỗ trợ tự động hóa các quy trình phức tạp trong việc huấn luyện AI.

swarms là gì?

Với các kiến trúc linh hoạt, swarms cho phép các tác nhân tương tác, chia sẻ dữ liệu và phối hợp hành động hiệu quả. Hệ thống hoạt động trên nền tảng Solana, đảm bảo giao dịch nhanh chóng và an toàn.

Đặc biệt, swarms còn tích hợp với các nền tảng AI khác, hỗ trợ quản lý bộ nhớ dài hạn và tạo ra một thị trường cho AI Agent, nơi người dùng có thể mua bán và trao đổi các tác nhân thông minh. Với cơ chế quản trị phi tập trung, cộng đồng người dùng có thể tham gia vào các quyết định quan trọng, thúc đẩy sự phát triển bền vững của hệ sinh thái.

2. Đặc điểm của swarms

Swarms tạo ra một hệ sinh thái độc đáo, tập trung vào việc xây dựng một môi trường tự động hóa và quản trị phi tập trung mạnh mẽ, kết hợp giữa công nghệ blockchain và trí tuệ nhân tạo. swarms cho phép tự động hóa các quy trình công việc phức tạp bằng cách sử dụng các tác nhân thông minh, giúp tối ưu hóa các tác vụ trong nhiều ngành công nghiệp và giảm bớt công sức thủ công. Các tác nhân này có khả năng tích hợp và phối hợp với nhau để xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, như API, thiết bị IoT và cơ sở dữ liệu, mang lại khả năng ra quyết định và thực thi chính xác và kịp thời.

swarms được xây dựng trên nền tảng Solana, đảm bảo giao dịch nhanh chóng và an toàn. Hệ thống này không chỉ hỗ trợ việc tạo ra và triển khai các tác nhân AI một cách dễ dàng, mà còn có khả năng quản lý hàng ngàn tác nhân hoạt động đồng thời, đáp ứng nhu cầu mở rộng. Một điểm nổi bật là swarms hỗ trợ nhiều kiến trúc khác nhau, như Hierarchical Swarms, Parallel Swarms, cùng với nhiều kiểu Swarms thử nghiệm như Circular Swarms và Fibonacci Swarms, giúp phân phối và điều phối công việc một cách linh hoạt, phù hợp với từng ứng dụng cụ thể.

Ngoài ra, swarms còn tích hợp với các nền tảng và framework khác như Langchain, Griptape, và có khả năng kết nối với các API tùy chỉnh để mở rộng các dịch vụ bên thứ ba. Dự án này cũng hỗ trợ quản lý bộ nhớ dài hạn thông qua việc kết hợp với các cơ sở dữ liệu vector như ChromaDB và Pinecone, giúp lưu trữ và truy xuất dữ liệu một cách hiệu quả.

3. swarms hoạt động như thế nào?

swarms hoạt động như thế nào?

Các kiến trúc swarms được thiết kế để quản lý sự tương tác giữa các tác nhân trong hệ sinh thái, đảm bảo sự phối hợp hiệu quả giữa chúng. Những kiến trúc này xác định cách thức mà các tác nhân tương tác, chia sẻ thông tin và phối hợp hành động để đạt được các kết quả mong muốn.

• Hierarchical Communication: Tương tác diễn ra từ các tác nhân cấp cao xuống các tác nhân cấp thấp hơn. Các tác nhân cấp cao sẽ điều phối nhiệm vụ, trong khi các tác nhân cấp thấp thực hiện chúng. Cấu trúc này rất hiệu quả cho các nhiệm vụ yêu cầu kiểm soát và ra quyết định từ trên xuống.
  
• Parallel Communication: Các tác nhân hoạt động độc lập và chỉ tương tác khi cần thiết. Kiến trúc này phù hợp với các nhiệm vụ có thể xử lý đồng thời mà không phụ thuộc vào nhau, giúp thực hiện nhanh chóng và dễ dàng mở rộng quy mô.
  
• Sequential Communication: Các tác vụ được xử lý theo một trình tự tuyến tính, trong đó đầu ra của một tác nhân trở thành đầu vào của tác nhân tiếp theo. Điều này đảm bảo các nhiệm vụ có sự phụ thuộc được xử lý theo đúng thứ tự, duy trì tính toàn vẹn của quy trình công việc.
  
• Mesh Communication: Các tác nhân được kết nối hoàn toàn với nhau, cho phép bất kỳ tác nhân nào cũng có thể tương tác với bất kỳ tác nhân nào khác. Cấu trúc này mang lại tính linh hoạt và khả năng dự phòng cao, phù hợp với các hệ thống phức tạp đòi hỏi các tương tác động.
  
• Federated Communication: Các đàn độc lập hợp tác bằng cách chia sẻ thông tin và kết quả. Mỗi đàn hoạt động độc lập nhưng vẫn có thể đóng góp vào một nhiệm vụ lớn hơn, cho phép giải quyết vấn đề phân tán trên nhiều nút.

 4. Các sản phẩm của swarms

Swarms cung cấp nhiều loại công cụ đa dạng, phù hợp với nhu cầu của các nhà phát triển AI. Dưới đây là những sản phẩm chính của swarms

4.1. Swarms Framework

Đây là một bộ công cụ được thiết kế với ngôn ngữ lập trình Python, rất thân thiện với đông đảo nhà phát triển. Mục tiêu chính của sản phẩm này là đơn giản hóa và tự động hóa quá trình tạo ra và phát triển các AI Agent.

swarms Framework

Framework này được tổ chức thành 11 thư mục chính, mỗi thư mục phục vụ một mục đích cụ thể trong việc phát triển AI Agent:

• Agent: Thư mục này chứa logic cốt lõi cho từng AI Agent, bao gồm các chức năng như tạo văn bản, thu thập dữ liệu từ web, phân tích dữ liệu, và các chức năng chuyên biệt khác. Nó cũng cho phép người dùng tùy chỉnh và mở rộng tính năng bằng cách thêm các logic mới để đáp ứng các nhu cầu cụ thể.
  
• Artifacts: Đây là nơi lưu trữ các kết quả hoặc đầu ra mà AI Agent tạo ra, bao gồm báo cáo, nhật ký, và dữ liệu được tạo trong quá trình thực hiện yêu cầu. Thư mục này giúp người dùng dễ dàng quản lý các sản phẩm đầu ra của AI Agent.
  
• Cli: Thư mục này chứa các công cụ để tương tác với framework Swarms thông qua giao diện dòng lệnh (CLI). Điều này cho phép người dùng quản lý và điều phối các AI Agent một cách dễ dàng và hiệu quả hơn.
  
• Memory: Thư mục này quản lý bộ nhớ của framework, cho phép AI Agent lưu trữ và truy xuất thông tin từ các hoạt động trước đây. Việc này giúp các tác nhân giữ lại kiến thức và cải thiện hiệu suất qua thời gian.
  
• Models: Thư mục này chứa các mô hình học máy đã được huấn luyện, giúp các AI Agent có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp dựa trên các mô hình đã được tối ưu hóa.
  
• Prompts: Thư mục này lưu trữ các câu lệnh hướng dẫn để AI Agent có thể phản hồi hoặc thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Người dùng có thể ghi nhớ các câu lệnh quan trọng để sử dụng trong tương lai.
  
• Schemas: Thư mục này chứa các bản trình bày dữ liệu (schemas) nhằm xác thực và duy trì tính nhất quán giữa các dữ liệu, bảo đảm rằng mọi thông tin được xử lý đều tuân thủ các tiêu chuẩn đã định.
  
• Structs: Đây là phần lõi của framework, chứa các logic để quản lý và điều phối AI Agent. Nó bao gồm các chức năng như quản lý nhiệm vụ và cách thức giao tiếp giữa các AI Agent.
  
• Telemetry: Thư mục này cung cấp công cụ ghi nhật ký và giám sát để theo dõi hiệu suất của AI Agent. Nó cho phép người dùng xử lý lỗi và theo dõi hoạt động theo thời gian thực, từ đó dễ dàng gỡ lỗi, kiểm tra, và tối ưu hóa hoạt động của AI Agent.
  
• Tools: Thư mục này chứa các chức năng và script chuyên dụng mà AI Agent có thể cần để hoàn thành các yêu cầu cụ thể, tăng cường khả năng linh hoạt và hiệu quả.
  
• Utils: Thư mục này chứa các hàm tiện ích chung được sử dụng trong toàn bộ framework, bao gồm các hàm định dạng dữ liệu, xác thực, thiết lập ghi nhật ký và quản lý cấu hình.

Nhìn chung, bộ công cụ Swarms Framework có một mô hình thân thiện và dễ sử dụng, phù hợp với nhiều nhà phát triển, kể cả những người chưa có kinh nghiệm lập trình. Việc nắm rõ từng thành phần trong framework sẽ giúp các nhà phát triển dễ dàng hơn trong việc xây dựng và phát triển AI Agent để đáp ứng các yêu cầu phức tạp.

4.2. Swarms Cloud

swarms Cloud

Đây là một dịch vụ đám mây được phát triển nhằm triển khai AI Agent cho các hoạt động doanh nghiệp. Swarms Cloud cung cấp khả năng đảm bảo rằng AI Agent hoạt động liên tục 24/7, đồng thời tích hợp các tính năng tự động phát hiện và sửa lỗi, giúp duy trì hiệu suất ổn định và tin cậy.

• Swarms CLI: Doanh nghiệp có thể tự do triển khai và tái thiết kế AI Agent thông qua các câu lệnh CLI (Command Line Interface) cơ bản. Điều này cho phép các nhà phát triển dễ dàng thực hiện các thao tác như tạo mới, chỉnh sửa hoặc xóa AI Agent mà không cần giao diện người dùng phức tạp.
  
• Khả năng tích hợp với đa dạng dữ liệu: Swarms Cloud đã thành công trong việc tích hợp với nhiều API khác nhau, cho phép doanh nghiệp dễ dàng truy cập và sử dụng dữ liệu từ nhiều nguồn. Tính năng này hỗ trợ việc theo dõi và thử nghiệm AI Agent trên nhiều hình thức khác nhau, từ đó nâng cao khả năng thích ứng và hiệu quả của các tác nhân thông minh trong các ứng dụng thực tế.
  
• Khả năng tạo ra doanh thu: Doanh nghiệp có thể thiết lập các mô hình kinh tế cho AI Agent của mình, chẳng hạn như thu phí từ việc sử dụng AI Agent mà họ phát triển. Điều này không chỉ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa nguồn lực mà còn mang lại nguồn thu nhập bổ sung, từ việc cung cấp các dịch vụ hoặc giải pháp AI cho khách hàng của họ.

4.3. Swarms Model

Đây là một thư viện bao gồm các ngôn ngữ lập trình AI (Large Language Models – LLM), cho phép các nhà phát triển tự do kết hợp, thêm hoặc bớt các ngôn ngữ để tạo ra và huấn luyện AI Agent theo nhu cầu cụ thể của họ. Mục tiêu của swarms Model là khởi tạo thành công các mô hình AI mới, mang tính khác biệt và sáng tạo trên thị trường, nhằm đáp ứng nhu cầu đa dạng của người dùng.

• Tùy chỉnh linh hoạt: Nhà phát triển có thể dễ dàng điều chỉnh các thành phần ngôn ngữ trong thư viện, từ đó tạo ra các AI Agent được tối ưu hóa theo từng yêu cầu cụ thể. Việc này cho phép họ xây dựng các ứng dụng AI độc đáo mà không bị giới hạn bởi các ngôn ngữ lập trình có sẵn.
  
• Khả năng huấn luyện: Thư viện hỗ trợ việc huấn luyện các mô hình AI mới, cho phép người dùng thực hiện các thí nghiệm và phát triển các giải pháp AI phù hợp với nhu cầu của doanh nghiệp hoặc dự án cá nhân.
  
• Cộng đồng đóng góp: Hiện tại, người dùng và nhà phát triển có thể đóng góp vào Swarms Model thông qua kho dữ liệu trên Github của dự án. Điều này không chỉ khuyến khích sự sáng tạo mà còn tạo ra một cộng đồng hỗ trợ lẫn nhau trong việc phát triển và tối ưu hóa các mô hình AI.
  
• Tài liệu hướng dẫn: Đội ngũ phát triển cung cấp đầy đủ tài liệu hướng dẫn chi tiết trên Github, giúp người dùng hiểu rõ cách cài đặt và sử dụng thư viện một cách hiệu quả. Các tài liệu này bao gồm hướng dẫn từng bước, ví dụ cụ thể, và các thông tin cần thiết để người dùng có thể bắt đầu ngay lập tức.

5. Các tính năng chính của swarms

• Tự động hóa quy trình: swarms cho phép các tác nhân tự động hóa những quy trình công việc phức tạp mà không cần sự can thiệp của con người, từ đó tối ưu hóa hiệu suất và giảm thiểu công sức thủ công trong nhiều lĩnh vực.
• Thiết kế tập trung vào tác nhân: Mỗi tác nhân trong hệ sinh thái đều có token riêng và sử dụng token SWARMS như một loại tiền tệ cơ bản để tạo ra và trao đổi giá trị.
• Khả năng mở rộng và linh hoạt: swarms hỗ trợ hàng ngàn tác nhân hoạt động đồng thời, với các kiến trúc linh hoạt như Hierarchical, Parallel, Sequential, Mesh, cùng nhiều kiến trúc thử nghiệm khác, giúp phân phối và điều phối công việc một cách hiệu quả.
• Tiền tệ chung: Token SWARMS hoạt động như một đơn vị tiền tệ chung trong hệ sinh thái, giúp giảm thiểu ma sát trong giao dịch giữa các tác nhân và tạo điều kiện thuận lợi cho việc trao đổi giá trị trong toàn hệ thống.
• Quản trị phi tập trung: Cộng đồng người dùng có thể tham gia vào các quyết định quan trọng của hệ sinh thái thông qua cơ chế bỏ phiếu, điều này thúc đẩy sự minh bạch và công bằng trong quá trình phát triển dự án.
• Tích hợp với các nền tảng khác: swarms có khả năng tích hợp dễ dàng với các framework và nền tảng AI khác như Langchain, Griptape, cũng như các API tùy chỉnh, nhằm mở rộng các dịch vụ bên thứ ba.
• Quản lý bộ nhớ lâu dài: swarms hỗ trợ các cơ sở dữ liệu vector như ChromaDB và Pinecone, giúp các tác nhân lưu trữ và truy xuất dữ liệu một cách lâu dài, từ đó nâng cao khả năng ra quyết định và hiệu quả công việc.
• Thị trường cho tác nhân AI: Dự án dự kiến sẽ tạo ra một thị trường cho phép người dùng mua bán và trao đổi các tác nhân AI, qua đó tăng cường sự tương tác và phát triển trong hệ sinh thái.
• Mạng lưới mạnh mẽ: swarms sử dụng mạng lưới các tác nhân AI để tối ưu hóa hiệu suất và mở rộng khả năng giải quyết những vấn đề phức tạp, tạo nên một hệ sinh thái có khả năng tự động hóa và ứng phó với các thách thức trong nhiều lĩnh vực như tài chính, y tế, và bảo hiểm.

6. Thông tin về SWARMS coin

Các thông số kỹ thuật của token SWARMS

Công dụng của token SWARMS

Công dụng của token SWARMS

• Thiết kế tập trung vào tác nhân: Mỗi tác nhân trong hệ sinh thái Swarms đều có token riêng và sử dụng token SWARMS làm đơn vị tiền tệ cơ bản. Điều này cho phép các tác nhân tự động tạo ra và trao đổi giá trị, từ đó tạo điều kiện cho các tương tác diễn ra trơn tru trong mạng lưới.
• Tiền tệ chung: Token SWARMS đóng vai trò như một đơn vị tiền tệ thống nhất cho mọi tương tác giữa các tác nhân, giúp đơn giản hóa giao dịch và giảm thiểu ma sát trong hệ sinh thái. Việc sử dụng một token duy nhất cho tất cả các hoạt động đảm bảo rằng giao dịch diễn ra nhanh chóng và hiệu quả.
• Hiệu ứng mạng lưới: Khi ngày càng nhiều tác nhân tham gia vào hệ sinh thái Swarms, giá trị và tiện ích của token SWARMS sẽ gia tăng, tạo ra một hiệu ứng mạng mạnh mẽ. Sự tham gia và đóng góp của nhiều tác nhân không chỉ nâng cao giá trị mà còn làm tăng tiện ích chung của nền tảng, mang lại lợi ích cho tất cả các thành viên.

7. Đội ngũ phát triển chính của swarms

Đội ngũ dự án

Kye Gomez là người sáng lập và là tâm huyết của dự án Swarms. Anh đã lựa chọn rời bỏ con đường học vấn trung học để dành toàn bộ thời gian và nỗ lực vào việc phát triển trí tuệ nhân tạo và dự án Swarms. Trong quá trình này, nhiều AI Agent nổi bật đã được phát triển dựa trên framework của Swarms, trong đó có Pegasus, AlphaFold3, cùng với một số dự án khác. Sự cống hiến của anh không chỉ thúc đẩy sự phát triển của Swarms mà còn góp phần vào sự tiến bộ của lĩnh vực AI.

Đối tác và nhà đầu tư

Hiện tại, Swarms vẫn chưa công khai danh sách các quỹ đầu tư đã tham gia cũng như thông tin cụ thể về số tiền gọi vốn mà họ đã huy động.

Trong số các đối tác chiến lược của Swarms, có nhiều tổ chức và doanh nghiệp lớn hoạt động trong lĩnh vực truyền thống, bao gồm Google Cloud, một trong những nhà cung cấp dịch vụ đám mây hàng đầu, và Baron Weather, một công ty chuyên cung cấp dự báo thời tiết và dữ liệu khí hậu. Sự hợp tác với những tên tuổi này giúp Swarms củng cố vị thế của mình trên thị trường và mở rộng mạng lưới quan hệ.

8. Một vài dự án tương tự

• Aixbt

Là dự án AI Agent được phát triển dựa trên giao thức Virtuals Protocol, với mục tiêu chuyên sâu vào việc phân tích và chia sẻ các nhận định về thị trường tiền điện tử. Dự án này không chỉ tập trung vào việc cung cấp thông tin mà còn giúp người dùng hiểu rõ hơn về các xu hướng và biến động trong lĩnh vực crypto, từ đó hỗ trợ quyết định đầu tư một cách hiệu quả hơn.

• Ai16z

Là một tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) được điều hành bởi một AI Agent mang tên AI Marc. Tổ chức này hoạt động dựa trên nguyên tắc của sự tự chủ và minh bạch, cho phép các thành viên tham gia vào quá trình ra quyết định và quản lý dự án. AI Marc đóng vai trò quan trọng trong việc định hướng và triển khai các chiến lược, đảm bảo rằng tổ chức hoạt động hiệu quả và đáp ứng được nhu cầu của cộng đồng.

9. Tổng kết

AI đang dần khẳng định vị thế trong thị trường crypto, trở thành công cụ đột phá để tự động hóa, tối ưu hóa và mở ra những cơ hội đầu tư mới. Với tiềm năng ứng dụng rộng lớn, từ giao dịch thông minh, quản lý DeFi đến tăng cường bảo mật, swarms dự kiến sẽ mang đến nhiều điều tích cực cho các nhà đầu tư. 

Đây chính là thời điểm để các nhà đầu tư nắm bắt cơ hội, tìm hiểu và tận dụng sức mạnh của công nghệ này để đón đầu làn sóng tăng trưởng mới. Hãy tải ONUS – ứng dụng đầu tư tiền điện tử hàng đầu Việt Nam để không bỏ lỡ những cơ hội đầu tư hấp dẫn với coin AI, đặc biệt trong năm uptrend 2025!